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近日,复旦大学科研团队基于齐碳科技 QNome-3841hex 纳米孔测序平台,成功建立一套单对引物扩增全长线粒体 DNA(mtDNA)的三代测序方法,有效规避核线粒体序列(NUMTs)干扰,完成 8 个复杂家系共 106 个样本的高质量 mtDNA 测序,为跨代遗传、母系溯源、法医鉴定等领域提供权威数据集。

相关成果以 “A fulllength mtDNA dataset for studying genetic variations across generations and complex family structures” 为题,发表于 Nature 旗下期刊 Scientific Data。
研究背景:mtDNA测序的关键挑战
线粒体 DNA(mtDNA)呈严格母系遗传,具有高拷贝、抗降解等特点,是疾病研究、群体遗传、母系谱系溯源、法医个体识别的核心分子标记。
但长期以来,mtDNA 测序面临两大行业瓶颈:
1. 传统测序局限:桑格测序通量低、低频突变检出能力有限;二代测序(NGS)读长短(100–150 bp),存在 GC 偏好与拼接缺口,单倍型分型困难。
2. NUMTs 严重干扰:核基因组中广泛存在核线粒体假基因(NUMTs),与真实 mtDNA 高度同源,易造成假阳性变异、干扰结果解读。
同时,面向多代谱系、半同胞等复杂家系的高质量全长 mtDNA 公开数据集极度匮乏。为突破瓶颈,复旦大学研究团队选用齐碳 QNome-3841hex 开展全长 mtDNA 靶向测序。

图 1 人类基因组中 NUMTs 的染色体分布与长度特征
研究方法与平台优势
本研究采用齐碳 QNome-3841hex 纳米孔测序平台,建立标准化全长 mtDNA 测序流程:
样本:8 个家系共 106 例,含多代同堂、半同胞等复杂结构;
扩增:单对通用引物靶向 16S rRNA 保守区,一步扩增完整 16,569 bp 环状 mtDNA;
测序:QNome-3841hex 平台,单分子实时长读长测序;
分析:质控→比对→变异检测→单倍群分型→家系验证→NUMTs 评估;

图 2 基于齐碳纳米孔平台的 mtDNA 全长测序完整流程

图 3 单对引物在人线粒体基因组上的结合位置
齐碳测序平台核心价值:
超长读长:直接覆盖全长 mtDNA,无拼接、无缺口,单倍型定相准确
高特异性:单对引物长片段 PCR,大幅降低 NUMTs 共扩增
高通量灵活:支持多芯片并行,适配家系大样本研究
国产化稳定:数据质量可靠,可重复、可溯源,满足学术发表要求
核心研究结果
1.100%全覆盖,超高比对率
所有样本实现 mtDNA 基因组 100% 覆盖
平均比对率 99.96%,平均测序深度 1896.46×
读长质量稳定,Phred 平均质量值 13.36–17.14,数据满足高置信度变异检测需求

图4 24 例样本 mtDNA 全长扩增琼脂糖凝胶电泳验证

图5 全长 mtDNA 测序单碱基质量值分布
2.有效降低 NUMTs 干扰
绝大多数读长唯一比对线粒体基因组,样本比对率≥99.07%
全样本未检出≥50 bp 结构变异,符合 mtDNA 结构稳定特征
仅在 36 个样本中检出 78 个高置信度多重比对事件,且多与已知 NUMTs 区域重叠,证实流程高特异性
3. 家系水平验证遗传一致性
74 个母系关联样本中,98.6%(73/74)单倍群分型与母系谱系完全一致
系统发育树清晰按母系谱系聚类,证实数据可靠

图 6 代表性家系 mtDNA 单倍群遗传图谱

图7 106 个样本线粒体基因组系统发育树
4.高质量公开数据集,全球可复用
原始测序数据:NCBI SRA(SRP570375)
一致性序列:GenBank(PRJNA1235947)
变异数据:欧洲变异数据库 EVA(PRJNA1235947)
元数据、质控报告、家系图谱、NUMTs 分析结果:Figshare 共享
研究结论与科学意义
1.方法学突破
基于齐碳 QNome-3841hex 建立的单对引物 + 全长 mtDNA 纳米孔测序方案,可高效规避 NUMTs 干扰,实现高准确度、高完整度的 mtDNA 解析,为线粒体遗传学提供标准化、可复制的国产化技术路径。
2.数据资源里程碑
首次发布多代复杂家系的全长 mtDNA 数据集,填补领域空白,可直接用于:
母系遗传与跨代突变研究
群体遗传与人类演化分析
法医鉴定、遗骸溯源、亲缘判定
mtDNA 测序技术 benchmark 与算法优化
3.国产测序平台价值验证
本研究是齐碳纳米孔测序技术在线粒体基因组学、法医遗传学、人类遗传学领域应用的又一实证,证明国产三代测序平台可支撑高水平基础研究与应用转化,为生命科学提供稳定、可靠、自主可控的核心工具。
参考文献:
[1]Liu, Y., Yang, Q., Xuan, Y. et al. A full-length mtDNA dataset for studying genetic variations across generations and complex family structures. Sci Data13, 442 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597-026-06824-0
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